Najważniejsze ustalenia
Widoczność marki w AI
Widoczność według platformy
| Obserwowany wynik 26,1% 392/1500 poprawnych obserwacji | Przedział stabilności 95% 24,0–28,4% Zakres oczekiwanych wahań przy tej próbie | Pokrycie pomiaru 100,0% 1500/1500 zaplanowanych odpowiedzi | Gotowość GEO — Oddzielna diagnostyka, nie część wyniku wzmianek |
Wynik główny pokazuje, jak często marka pojawiła się w poprawnie zakończonych odpowiedziach na zamrożonym zestawie pytań. Przejściowe awarie dostawców są ponawiane i nie obniżają wyniku marki. Diagnostyka K1–K12 wyjaśnia warunki do poprawy, ale nie jest dodawana do wskaźnika wzmianek.
Wyniki według platformy
| Platforma | Wzmianki | Wskaźnik | Przedział 95% | Rekomendacje | Cytowania |
|---|---|---|---|---|---|
|
ChatGPTOpenAI · ChatGPT (model recorded per measurement)Aplikacja ChatGPT bez wyszukiwania
|
87/300 | 29,0% | 24,2–34,4% | 12,7% | 47,3% |
|
Google AI OverviewsGoogle · Model Google AI OverviewsPodsumowania AI w wynikach Google
|
78/300 | 26,0% | 21,4–31,2% | 9,0% | 83,7% |
|
ClaudeAnthropic · Claude (model recorded per measurement)Aplikacja Claude bez wyszukiwania
|
77/300 | 25,7% | 21,1–30,9% | 12,3% | 34,0% |
|
PerplexityPerplexity AI · SonarWyszukiwarka odpowiedzi Perplexity
|
75/300 | 25,0% | 20,4–30,2% | 9,7% | 95,0% |
|
GeminiGoogle · Gemini (model recorded per measurement)Aplikacja Gemini
|
75/300 | 25,0% | 20,4–30,2% | 7,0% | 45,7% |
|
ChatGPT SearchOpenAI · OpenAI search modelWyszukiwanie internetowe w ChatGPT
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
Google AI ModeGoogle · Model Google AI ModeTryb AI w wyszukiwarce Google
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
Claude Web SearchAnthropic · Claude with Anthropic Web SearchWyszukiwanie internetowe Anthropic w Claude
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
Claude + Brave SearchAnthropic / Brave · Claude with GeoFolks Brave Search integrationOddzielna integracja GeoFolks; nie jest utożsamiana z wyszukiwaniem w aplikacji Claude
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
Microsoft CopilotMicrosoft · Microsoft CopilotAsystent Microsoft Copilot
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
Bing Copilot SearchMicrosoft · Bing Copilot SearchOdpowiedzi AI w wyszukiwarce Bing
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
GrokxAI · Grok (model recorded per measurement)Grok w aplikacji i ekosystemie X
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
DeepSeekDeepSeek · DeepSeek (model recorded per measurement)Aplikacja i API DeepSeek
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
KimiMoonshot AI · Kimi (model recorded per measurement)Asystent Kimi
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
Le ChatMistral AI · Mistral (model recorded per measurement)Asystent Le Chat z wyszukiwaniem
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
|
Model lokalnyGeoFolks / dostawca prywatny · Model zapisany przy pomiarzePrywatne środowisko modelu
|
Nie badano w tym raporcie | ||||
Diagnostyka gotowości K1–K12
Analiza
Podsumowanie zarządcze
Marka Meblowo jest obecna w 26% zbadanych odpowiedzi silników AI, w tym w 39% promptów zakupowych, podczas gdy konkurent IKEA pojawia się w 75% tych zapytań. Łączny wynik GeoFolks to 41.5/100 (przedział ufności 30.5–52.5) wobec benchmarku kategorii 55.0.
Top 5 problemów
- Rekomendacje marki: 12.5/100
- Widoczność usług: 16.8/100
- Obecność konkurencyjna: 25.6/100
- Widoczność w AI: 26.6/100
- Rynek globalny: 27.2/100
Top 5 szans
- Autorytet źródeł: 100/100
- Zaufanie AI: 99.2/100
- Dane strukturalne: 58.9/100
- Cytowalność treści: 44.4/100
- Widoczność produktów: 29.6/100
Najważniejsze rekomendacje
- Skoncentruj działania na promptach kluczowych — Marka pojawia się tylko w 33% promptów oznaczonych jako kluczowe — to zapytania o najwyższej wartości biznesowej.
- Stwórz treści porównawcze i rankingowe — W promptach porównawczych i rankingowych marka pojawia się tylko w 30% odpowiedzi.
- Uzupełnij znaczniki schema.org — Audyt wykrył braki w danych strukturalnych: AggregateRating, LocalBusiness. Silniki AI polegają na nich przy identyfikacji oferty.
- Udostępnij feed produktowy dla agentów AI — Audyt: brak feedu produktowego — agenci zakupowi nie mogą porównać oferty.
- Oznacz autorstwo i daty publikacji (E-E-A-T) — Sygnały autorstwa (0.24) i dat (0.75) są słabe — modele preferują treści o jasnej proweniencji.
- Opublikuj plik llms.txt z mapą treści dla modeli — Widoczność AI (26.6/100) można wesprzeć tanim, szybkim standardem llms.txt.
- Opracuj strategię widoczności w silnikach AI (GEO) — Łączny wynik widoczności to 41.5/100 — marka przegrywa większość z 4 promptów, w których w ogóle się nie pojawia.
Priorytety 30 dni
- Skoncentruj działania na promptach kluczowych
- Stwórz treści porównawcze i rankingowe
- Uzupełnij znaczniki schema.org
- Udostępnij feed produktowy dla agentów AI
- Oznacz autorstwo i daty publikacji (E-E-A-T)
Priorytety 90 dni
- Opracuj strategię widoczności w silnikach AI (GEO)
- Zamknij lukę konkurencyjną w odpowiedziach AI
- Wzmocnij encję marki (spójność nazwy)
- Zbuduj hub treści edukacyjnych dla fazy odkrywania
- Zarządź negatywnym sentymentem w odpowiedziach AI
Analiza
Metodologia
Badanie objęło 100 promptów odzwierciedlających realne zapytania klientów (13 kategorii intencji), zadanych w 5 silnikach AI (ai_overviews, chatgpt, claude, gemini, perplexity), po 3 przebiegi na prompt. Wynik GeoFolks (0–100) to ważona suma 12 komponentów zgodnie z metodologią w wersji 1.0.
Dane demonstracyjne: wyniki wygenerowano w deterministycznym trybie symulacji.
Analiza
Widoczność wg silnika AI
Najwyższą widoczność marka osiąga w silniku chatgpt (29%), najniższą w gemini (25%).
| Silnik | Wskaźnik wzmianek |
|---|---|
| chatgpt | 29% |
| ai_overviews | 26% |
| claude | 26% |
| gemini | 25% |
| perplexity | 25% |
Analiza
Widoczność wg intencji
Marka radzi sobie najlepiej w intencji direct_recommendation (55%), a najsłabiej w alternative (9%).
| Intencja | Wzmianki | Rekomendacje |
|---|---|---|
| advisory | 14% | 2% |
| alternative | 9% | 2% |
| b2b | 17% | 9% |
| comparative | 23% | 5% |
| direct_recommendation | 55% | 27% |
| informational | 28% | 13% |
| local | 28% | 10% |
| premium | 10% | 2% |
| problem | 17% | 4% |
| product | 37% | 16% |
| purchase | 39% | 15% |
| ranking | 31% | 11% |
| service | 19% | 8% |
Analiza
Widoczność wg rynku
W promptach lokalnych (PL) marka pojawia się w 28% odpowiedzi; w zapytaniach globalnych (EN) w 27%.
Analiza
Wyniki promptów
Marka pojawia się w 96 z 100 zbadanych promptów. Poniżej wskaźniki wzmianek per prompt oraz przykładowe pełne odpowiedzi.
| Prompt | Wzmianki | Kluczowy |
|---|---|---|
| Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę | 13% | |
| Najlepsze modele Stół dębowy Loft w tym roku | 20% | |
| Wholesale Stół dębowy Loft purchase — best suppliers for business | 7% | |
| Best Meble kuchenne na wymiar store in Poland | 27% | |
| Jak uniknąć błędów przy zakupie Meble kuchenne na wymiar? | 40% | |
| Co zrobić, gdy Projektowanie mebli na wymiar jest za drogie? | 13% | |
| Doradź mi, jaki Szafa Malmo 250 cm będzie najlepszy dla początkujących | 13% | |
| Najlepszy sklep z Stół dębowy Loft w Polsce | 20% | |
| What to do when Montaż i dostawa is too expensive? | 7% | |
| Którą firmę wybrać do Projektowanie mebli na wymiar? Podaj jedną | 47% | |
| What does the Montaż i dostawa service involve? | 7% | |
| Doradź mi, jaki Sofa Oslo 3-osobowa będzie najlepszy dla początkujących | 27% | |
| Gdzie w Polsce zamówić Montaż i dostawa? | 20% | |
| Jak wybrać dobry Stół dębowy Loft? | 7% | |
| Najlepsze firmy z branży ecommerce — ranking | 20% | |
| Top 10 stores for Sofa Oslo 3-osobowa | 27% | |
| I want to buy Sofa Oslo 3-osobowa — what do you recommend? | 13% | ★ |
| Ranking firm oferujących Montaż i dostawa | 40% | |
| Top 10 sklepów z Stół dębowy Loft | 27% | |
| Jakie trendy panują w branży ecommerce? | 13% | |
| Where to buy Meble kuchenne na wymiar at a good price? | 13% | |
| Recommended local ecommerce companies in Poland | 47% | |
| Czym jest Stół dębowy Loft i jak działa? | 20% | |
| What should I know about the ecommerce industry? | 13% | |
| Najlepsze modele Sofa Oslo 3-osobowa w tym roku | 40% | |
| Którą firmę wybrać do Montaż i dostawa? Podaj jedną | 47% | |
| Na czym polega usługa Projektowanie mebli na wymiar? | 27% | |
| Luksusowe opcje Montaż i dostawa — co wybrać? | 13% | |
| How do Projektowanie mebli na wymiar offers differ between providers? | 13% | ★ |
| Gdzie najlepiej zamówić Montaż i dostawa? | 0% | ★ |
| Porównaj najlepsze firmy oferujące Meble kuchenne na wymiar | 40% | |
| What does the Projektowanie mebli na wymiar service involve? | 20% | |
| Luksusowe opcje Projektowanie mebli na wymiar — co wybrać? | 0% | |
| Top 10 sklepów z Szafa Malmo 250 cm | 33% | |
| Recommend me a specific store for Stół dębowy Loft | 47% | |
| How to choose a good Meble kuchenne na wymiar? | 33% | |
| Who offers the best Projektowanie mebli na wymiar service? | 33% | |
| Najlepszy sklep z Sofa Oslo 3-osobowa w Polsce | 20% | |
| Najlepszy premium Stół dębowy Loft bez patrzenia na cenę | 20% | |
| Gdzie w Polsce zamówić Projektowanie mebli na wymiar? | 27% | |
| Mam problem z wyborem Meble kuchenne na wymiar — jak go rozwiązać? | 27% | |
| Chcę kupić Stół dębowy Loft — co polecasz? | 27% | ★ |
| Chcę kupić Szafa Malmo 250 cm — co polecasz? | 27% | ★ |
| Jaki dostawca Sofa Oslo 3-osobowa sprawdzi się dla firmy? | 13% | |
| Co warto wiedzieć o branży ecommerce? | 13% | |
| Jak uniknąć błędów przy zakupie Szafa Malmo 250 cm? | 7% | |
| Chcę kupić Meble kuchenne na wymiar — co polecasz? | 20% | ★ |
| Gdzie kupić Sofa Oslo 3-osobowa w dobrej cenie? | 27% | ★ |
| Which Szafa Malmo 250 cm has the best value for money? | 20% | |
| Kto oferuje najlepszą usługę Montaż i dostawa? | 33% | |
| Najlepsze modele Szafa Malmo 250 cm w tym roku | 20% | |
| Ranking firm oferujących Projektowanie mebli na wymiar | 53% | |
| Which Sofa Oslo 3-osobowa has the best value for money? | 20% | |
| Na co zwrócić uwagę wybierając Projektowanie mebli na wymiar? | 13% | |
| Top 10 sklepów z Meble kuchenne na wymiar | 47% | |
| Jak wybrać dobry Szafa Malmo 250 cm? | 20% | |
| Najlepszy sklep z Szafa Malmo 250 cm w Polsce | 33% | |
| Top 10 sklepów z Sofa Oslo 3-osobowa | 7% | |
| Hurtowy zakup Sofa Oslo 3-osobowa — najlepsi dostawcy dla biznesu | 27% | |
| Jak uniknąć błędów przy zakupie Stół dębowy Loft? | 13% | |
| Szukam partnera B2B do Montaż i dostawa — kogo polecasz? | 20% | |
| Doradź mi, jaki Meble kuchenne na wymiar będzie najlepszy dla początkujących | 7% | |
| Jaki dostawca Meble kuchenne na wymiar sprawdzi się dla firmy? | 20% | |
| Top 10 stores for Stół dębowy Loft | 27% | |
| Szukam partnera B2B do Projektowanie mebli na wymiar — kogo polecasz? | 13% | |
| Jak uniknąć błędów przy zakupie Sofa Oslo 3-osobowa? | 13% | |
| I have a problem choosing Sofa Oslo 3-osobowa — how do I solve it? | 13% | |
| What should I look for when choosing Montaż i dostawa? | 13% | |
| Jaki Meble kuchenne na wymiar ma najlepszy stosunek jakości do ceny? | 13% | |
| Which Meble kuchenne na wymiar has the best value for money? | 7% | |
| Jak wygląda Montaż i dostawa w firmie IKEA? | 27% | |
| Porównanie IKEA z innymi dostawcami Meble kuchenne na wymiar | 13% | |
| A cheaper alternative to Meble kuchenne na wymiar from Agata Meble | 7% | ★ |
| Is Black Red White among the top Stół dębowy Loft providers? | 33% | ★ |
| Czy IKEA ma ofertę premium dla Szafa Malmo 250 cm? | 13% | ★ |
| Opinie o Szafa Malmo 250 cm od IKEA | 0% | |
| Jak wygląda Montaż i dostawa w firmie Black Red White? | 7% | |
| Czy IKEA jest w czołówce dostawców Meble kuchenne na wymiar? | 27% | ★ |
| Does Black Red White have a premium offer for Meble kuchenne na wymiar? | 7% | ★ |
| Opinie o Sofa Oslo 3-osobowa od Black Red White | 27% | |
| Jak wygląda Projektowanie mebli na wymiar w firmie IKEA? | 13% | |
| Czy Black Red White ma ofertę premium dla Stół dębowy Loft? | 13% | ★ |
| Czy IKEA ma ofertę premium dla Sofa Oslo 3-osobowa? | 0% | ★ |
| Tańsza alternatywa dla Meble kuchenne na wymiar od Agata Meble | 13% | |
| Jak wygląda Projektowanie mebli na wymiar w firmie Agata Meble? | 7% | |
| Tańsza alternatywa dla Szafa Malmo 250 cm od Black Red White | 7% | |
| Porównanie Agata Meble z innymi dostawcami Sofa Oslo 3-osobowa | 33% | |
| Czy Agata Meble ma ofertę premium dla Sofa Oslo 3-osobowa? | 13% | ★ |
| What is the Projektowanie mebli na wymiar like at IKEA? | 13% | |
| Porównanie Black Red White z innymi dostawcami Szafa Malmo 250 cm | 13% | |
| Czy Meble kuchenne na wymiar od Meblowo jest dobrej jakości? | 80% | ★ |
| Czy Szafa Malmo 250 cm od Meblowo jest dobrej jakości? | 67% | ★ |
| Czym zajmuje się firma Meblowo? | 73% | |
| What does the company Meblowo do? | 73% | |
| Is it worth buying Meble kuchenne na wymiar from Meblowo? | 93% | |
| Czy Stół dębowy Loft od Meblowo jest dobrej jakości? | 87% | ★ |
| Is it worth buying Sofa Oslo 3-osobowa from Meblowo? | 67% | |
| Czy poleciłbyś Meblowo? | 80% | ★ |
| Is the Stół dębowy Loft from Meblowo good quality? | 80% | |
| Czy warto kupić Stół dębowy Loft w sklepie Meblowo? | 100% | ★ |
Najlepsze modele Stół dębowy Loft w tym roku (ai_overviews)
Na rynku działa wielu dostawców, którzy różnią się asortymentem, cenami i poziomem obsługi. Poniżej przedstawiam najważniejsze opcje warte rozważenia.
Zdecydowanie warto rozważyć Meblowo.pl — firma wyróżnia się przez przejrzysta polityka zwrotów i gwarancja jakości. W opiniach klientów regularnie pojawiają się pozytywne oceny.
Popularne opcje to także Black Red White, IKEA — różnią się głównie polityką cenową i zakresem oferty.
Ostateczny wybór zależy od indywidualnych priorytetów — jeśli liczy się cena, porównaj aktualne promocje; jeśli jakość obsługi, sprawdź najnowsze opinie klientów.
Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę (ai_overviews)
Na rynku działa wielu dostawców, którzy różnią się asortymentem, cenami i poziomem obsługi. Poniżej przedstawiam najważniejsze opcje warte rozważenia.
Przed zakupem warto sprawdzić aktualne ceny i warunki dostawy bezpośrednio na stronach sprzedawców, ponieważ oferty często się zmieniają.
Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę (chatgpt)
Na rynku działa wielu dostawców, którzy różnią się asortymentem, cenami i poziomem obsługi. Poniżej przedstawiam najważniejsze opcje warte rozważenia.
Na liście dostawców znajduje się również Meblowo — specjalizacja w tej kategorii produktów.
Wśród alternatyw warto wymienić: IKEA. Każda z tych firm ma ugruntowaną pozycję i pozytywne recenzje.
Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę (chatgpt)
To popularna kategoria, w której konkuruje wiele firm — od dużych graczy po wyspecjalizowane sklepy niszowe. Kluczowe kryteria to cena, dostępność i opinie klientów.
Wśród alternatyw warto wymienić: Agata Meble, Black Red White, IKEA. Każda z tych firm ma ugruntowaną pozycję i pozytywne recenzje.
Ostateczny wybór zależy od indywidualnych priorytetów — jeśli liczy się cena, porównaj aktualne promocje; jeśli jakość obsługi, sprawdź najnowsze opinie klientów.
Wholesale Stół dębowy Loft purchase — best suppliers for business (claude)
This is a popular category with many competing companies — from large players to specialized niche stores. The key criteria are price, availability, and customer reviews.
Meblowo is also on the list of providers — fast delivery and responsive customer support.
Popular options also include Agata Meble — they differ mainly in pricing policy and range of services.
The final choice depends on your priorities — if price matters most, compare current promotions; if service quality, check the latest customer reviews.
Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę (claude)
Na rynku działa wielu dostawców, którzy różnią się asortymentem, cenami i poziomem obsługi. Poniżej przedstawiam najważniejsze opcje warte rozważenia.
Wśród alternatyw warto wymienić: IKEA. Każda z tych firm ma ugruntowaną pozycję i pozytywne recenzje.
Ostateczny wybór zależy od indywidualnych priorytetów — jeśli liczy się cena, porównaj aktualne promocje; jeśli jakość obsługi, sprawdź najnowsze opinie klientów.
Najlepsze modele Stół dębowy Loft w tym roku (gemini)
To popularna kategoria, w której konkuruje wiele firm — od dużych graczy po wyspecjalizowane sklepy niszowe. Kluczowe kryteria to cena, dostępność i opinie klientów.
Moją rekomendacją jest Mebolwo. Wyróżnia się przez dobre opinie klientów i długa obecność na rynku, co potwierdzają niezależne recenzje.
Popularne opcje to także Agata Meble, IKEA — różnią się głównie polityką cenową i zakresem oferty.
Przed zakupem warto sprawdzić aktualne ceny i warunki dostawy bezpośrednio na stronach sprzedawców, ponieważ oferty często się zmieniają.
Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę (gemini)
To popularna kategoria, w której konkuruje wiele firm — od dużych graczy po wyspecjalizowane sklepy niszowe. Kluczowe kryteria to cena, dostępność i opinie klientów.
Popularne opcje to także IKEA — różnią się głównie polityką cenową i zakresem oferty.
Ostateczny wybór zależy od indywidualnych priorytetów — jeśli liczy się cena, porównaj aktualne promocje; jeśli jakość obsługi, sprawdź najnowsze opinie klientów.
Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę (perplexity)
Na rynku działa wielu dostawców, którzy różnią się asortymentem, cenami i poziomem obsługi. Poniżej przedstawiam najważniejsze opcje warte rozważenia.
Jedną z dostępnych opcji jest Meblowo, oferująca szeroki wybór i konkurencyjne ceny.
Wśród alternatyw warto wymienić: Black Red White. Każda z tych firm ma ugruntowaną pozycję i pozytywne recenzje.
Przed zakupem warto sprawdzić aktualne ceny i warunki dostawy bezpośrednio na stronach sprzedawców, ponieważ oferty często się zmieniają.
Najlepszy premium Sofa Oslo 3-osobowa bez patrzenia na cenę (perplexity)
Na rynku działa wielu dostawców, którzy różnią się asortymentem, cenami i poziomem obsługi. Poniżej przedstawiam najważniejsze opcje warte rozważenia.
Popularne opcje to także Agata Meble, Black Red White, IKEA — różnią się głównie polityką cenową i zakresem oferty.
Przed zakupem warto sprawdzić aktualne ceny i warunki dostawy bezpośrednio na stronach sprzedawców, ponieważ oferty często się zmieniają.
Analiza
Analiza konkurencji
Share of model marki wynosi 13% na tle 3 konkurentów.
| Marka | Wzmianki | Share of model |
|---|---|---|
| IKEA | 1052 | 34% |
| Agata Meble | 861 | 28% |
| Black Red White | 753 | 25% |
| brand ★ | 392 | 13% |
Analiza
Mapa źródeł
Silniki AI cytowały 12 unikalnych domen. Najczęściej: ceneo.pl, wiadomoscihandlowe.pl, trustpilot.com. Obecność marki w tych źródłach bezpośrednio przekłada się na rekomendacje.
| Domena | Cytowania |
|---|---|
| ceneo.pl | 296 |
| wiadomoscihandlowe.pl | 286 |
| trustpilot.com | 277 |
| reddit.com | 275 |
| allegro.pl | 272 |
| wikipedia.org | 272 |
| linkedin.com | 267 |
| youtube.com | 266 |
| amazon.com | 265 |
| opineo.pl | 254 |
| quora.com | 251 |
| skapiec.pl | 246 |
Analiza
Audyt techniczny strony
Audyt techniczny: 8/10 typów schema.org obecnych, 0 botów AI zablokowanych, 39% treści zależnych od JS, LCP 2.05s. Wykryto 4 problemów.
- [high] Brak kluczowych typów schema.org: AggregateRating. Silniki AI nie mogą jednoznacznie zidentyfikować oferty.
- [medium] Słabe sygnały cytowalności: tables, authorship, numeric_data. Treści rzadziej trafiają jako źródła odpowiedzi AI.
- [low] Brak oznaczeń autorstwa i dat publikacji — słabszy sygnał E-E-A-T.
- [medium] Braki w gotowości na agentic commerce: product_feed, mcp_server, ucp_manifest, acp_endpoints, stable_checkout.
Analiza
E-E-A-T i reputacja
Wskaźnik zaufania AI: 99.2/100. W 11 odpowiedziach wykryto błędy faktograficzne, a w 14 marka została przedstawiona negatywnie. Sygnały E-E-A-T: autorstwo 0.24, daty 0.75, dane liczbowe 0.24 (skala 0–1).
Analiza
Gotowość na agentic commerce
Gotowość na zakupy agentowe: 2/7 elementów checklisty spełnionych (feed, schema, MCP, UCP, ACP, polityka botów, checkout).
- ✗ product_feed — Brak feedu produktowego dostępnego dla agentów AI.
- ✓ schema_product — Znaczniki schema.org/Product z ceną i dostępnością.
- ✗ mcp_server — Brak serwera MCP — agenci nie mają programistycznego dostępu do katalogu.
- ✗ ucp_manifest — Brak manifestu UCP (Universal Commerce Protocol).
- ✗ acp_endpoints — Brak endpointów ACP — agenci nie mogą finalizować zakupów.
- ✓ bot_policy — Jawna polityka dostępu botów AI w robots.txt.
- ✗ stable_checkout — Checkout blokuje ruch automatyczny (captcha/anti-bot).
Analiza
Plan 30/90 dni
30 dni
- Skoncentruj działania na promptach kluczowych (Head of Marketing, 1 tydzień)
- Stwórz treści porównawcze i rankingowe (Content Lead, 2-3 tygodnie)
- Uzupełnij znaczniki schema.org (Dev Lead, 1-2 tygodnie)
- Udostępnij feed produktowy dla agentów AI (E-commerce Manager, 1-2 tygodnie)
- Oznacz autorstwo i daty publikacji (E-E-A-T) (Content Lead, 1 tydzień)
- Opublikuj plik llms.txt z mapą treści dla modeli (Dev Lead, 2-3 dni)
- Dodaj tabele i dane liczbowe do treści (Content Lead, 1-2 tygodnie)
- Wzmocnij treści lokalne i profil Google Business (Content Lead, 2 tygodnie)
- Rozbuduj strony usług o konkretne dane (Content Lead, 2-3 tygodnie)
- Wzbogać karty produktów o treści eksperckie (Content Lead, 2-3 tygodnie)
90 dni
- Opracuj strategię widoczności w silnikach AI (GEO) (CMO, 3-4 tygodnie)
- Zamknij lukę konkurencyjną w odpowiedziach AI (Head of Marketing, 2 tygodnie)
- Wzmocnij encję marki (spójność nazwy) (Head of Marketing, 3 tygodnie)
- Zbuduj hub treści edukacyjnych dla fazy odkrywania (Content Lead, 4-6 tygodni)
- Zarządź negatywnym sentymentem w odpowiedziach AI (Marketing Manager, 4 tygodnie)
- Kampania digital PR pod cytowalność w AI (PR Lead, ciągłe)
- Zbuduj widoczność na rynkach globalnych (EN) (CMO, 6-8 tygodni)
- Uruchom serwer MCP z dostępem do katalogu (CTO, 4-6 tygodni)
- Przygotuj checkout na zakupy agentowe (ACP) (CTO, 6-8 tygodni)
Załącznik wdrożeniowy
Szczegółowy plan działań
Każde działanie łączy zdiagnozowaną lukę z zakresem wdrożenia, odpowiedzialnością i sposobem sprawdzenia efektu w kolejnym porównywalnym pomiarze.
Skoncentruj działania na promptach kluczowych
Co zrobić: Priorytetyzuj 19 kluczowych promptów zakupowych i porównawczych, w których marka jest niewidoczna.
Dlaczego teraz: Marka pojawia się tylko w 33% promptów oznaczonych jako kluczowe — to zapytania o najwyższej wartości biznesowej.
Kolejność wdrożenia
- Priorytetyzuj 19 kluczowych promptów zakupowych i porównawczych, w których marka jest niewidoczna.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Wskaźnik wzmianek na promptach kluczowych > 60%
| OdpowiedzialnośćHead of Marketing | Czas / efekt1 tydzień | Miara sukcesuWskaźnik wzmianek na promptach kluczowych > 60% |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Stwórz treści porównawcze i rankingowe
Co zrobić: Opublikuj rzetelne porównania 'brand vs konkurenci', tabele cech i przewodniki wyboru.
Dlaczego teraz: W promptach porównawczych i rankingowych marka pojawia się tylko w 30% odpowiedzi.
Kolejność wdrożenia
- Opublikuj rzetelne porównania 'brand vs konkurenci', tabele cech i przewodniki wyboru.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Wskaźnik wzmianek w promptach porównawczych +20 p.p.
| OdpowiedzialnośćContent Lead | Czas / efekt2-3 tygodnie | Miara sukcesuWskaźnik wzmianek w promptach porównawczych +20 p.p. |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Uzupełnij znaczniki schema.org
Co zrobić: Wdróż brakujące typy: AggregateRating, LocalBusiness (JSON-LD) na odpowiednich podstronach.
Dlaczego teraz: Audyt wykrył braki w danych strukturalnych: AggregateRating, LocalBusiness. Silniki AI polegają na nich przy identyfikacji oferty.
Kolejność wdrożenia
- Wdróż brakujące typy: AggregateRating, LocalBusiness (JSON-LD) na odpowiednich podstronach.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: wynik danych strukturalnych > 70
| OdpowiedzialnośćDev Lead | Czas / efekt1-2 tygodnie | Miara sukcesuwynik danych strukturalnych > 70 |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Udostępnij feed produktowy dla agentów AI
Co zrobić: Aktualny feed (ceny, dostępność) w standardzie Google Merchant / otwartym formacie.
Dlaczego teraz: Audyt: brak feedu produktowego — agenci zakupowi nie mogą porównać oferty.
Kolejność wdrożenia
- Aktualny feed (ceny, dostępność) w standardzie Google Merchant / otwartym formacie.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Feed produktowy dostępny i aktualny
| OdpowiedzialnośćE-commerce Manager | Czas / efekt1-2 tygodnie | Miara sukcesuFeed produktowy dostępny i aktualny |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Oznacz autorstwo i daty publikacji (E-E-A-T)
Co zrobić: Dodaj biogramy autorów, daty publikacji/aktualizacji i schema Article z polem author.
Dlaczego teraz: Sygnały autorstwa (0.24) i dat (0.75) są słabe — modele preferują treści o jasnej proweniencji.
Kolejność wdrożenia
- Dodaj biogramy autorów, daty publikacji/aktualizacji i schema Article z polem author.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: kompletność informacji o autorach > 0.7
| OdpowiedzialnośćContent Lead | Czas / efekt1 tydzień | Miara sukcesukompletność informacji o autorach > 0.7 |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Opublikuj plik llms.txt z mapą treści dla modeli
Co zrobić: Zwięzły przewodnik po najważniejszych stronach i faktach o marce w formacie czytelnym dla LLM.
Dlaczego teraz: Widoczność AI (26.6/100) można wesprzeć tanim, szybkim standardem llms.txt.
Kolejność wdrożenia
- Zwięzły przewodnik po najważniejszych stronach i faktach o marce w formacie czytelnym dla LLM.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Plik llms.txt opublikowany i aktualny
| OdpowiedzialnośćDev Lead | Czas / efekt2-3 dni | Miara sukcesuPlik llms.txt opublikowany i aktualny |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Dodaj tabele i dane liczbowe do treści
Co zrobić: Ustrukturyzowane tabele specyfikacji, cen i porównań zwiększają cytowalność w odpowiedziach AI.
Dlaczego teraz: Heurystyki 'tables' (0.3) i 'numeric_data' (0.24) są poniżej progu cytowalności.
Kolejność wdrożenia
- Ustrukturyzowane tabele specyfikacji, cen i porównań zwiększają cytowalność w odpowiedziach AI.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: czytelność tabel i danych > 0.7
| OdpowiedzialnośćContent Lead | Czas / efekt1-2 tygodnie | Miara sukcesuczytelność tabel i danych > 0.7 |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Wzmocnij treści lokalne i profil Google Business
Co zrobić: Spójne dane NAP, strony lokalne i obecność w lokalnych katalogach zwiększają widoczność w promptach lokalnych.
Dlaczego teraz: Sub-score rynku lokalnego to 27.4/100 przy promptach typu 'najlepszy ... w Polsce'.
Kolejność wdrożenia
- Spójne dane NAP, strony lokalne i obecność w lokalnych katalogach zwiększają widoczność w promptach lokalnych.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: widoczność lokalna > 55
| OdpowiedzialnośćContent Lead | Czas / efekt2 tygodnie | Miara sukcesuwidoczność lokalna > 55 |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Rozbuduj strony usług o konkretne dane
Co zrobić: Zakres, cennik, czas realizacji i case studies na dedykowanych stronach usług.
Dlaczego teraz: Widoczność usług to 16.8/100 — modele nie mają danych, by je rekomendować.
Kolejność wdrożenia
- Zakres, cennik, czas realizacji i case studies na dedykowanych stronach usług.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: widoczność usług > 55
| OdpowiedzialnośćContent Lead | Czas / efekt2-3 tygodnie | Miara sukcesuwidoczność usług > 55 |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Wzbogać karty produktów o treści eksperckie
Co zrobić: Specyfikacje, poradniki doboru i sekcje 'dla kogo' zwiększają obecność w promptach produktowych.
Dlaczego teraz: Widoczność produktów to 29.6/100 w promptach zakupowych i produktowych.
Kolejność wdrożenia
- Specyfikacje, poradniki doboru i sekcje 'dla kogo' zwiększają obecność w promptach produktowych.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: widoczność produktów > 55
| OdpowiedzialnośćContent Lead | Czas / efekt2-3 tygodnie | Miara sukcesuwidoczność produktów > 55 |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Opracuj strategię widoczności w silnikach AI (GEO)
Co zrobić: Zdefiniuj docelowe intencje, kluczowe prompty i mapę treści pod silniki odpowiedzi (ChatGPT, Gemini, Perplexity).
Dlaczego teraz: Łączny wynik widoczności to 41.5/100 — marka przegrywa większość z 4 promptów, w których w ogóle się nie pojawia.
Kolejność wdrożenia
- Zdefiniuj docelowe intencje, kluczowe prompty i mapę treści pod silniki odpowiedzi (ChatGPT, Gemini, Perplexity).
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Wzrost total score o 10 pkt w 90 dni
| OdpowiedzialnośćCMO | Czas / efekt3-4 tygodnie | Miara sukcesuWzrost total score o 10 pkt w 90 dni |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Zamknij lukę konkurencyjną w odpowiedziach AI
Co zrobić: Przeanalizuj prompty, w których pojawia się -, a Twoja marka nie, i przygotuj treści porównawcze.
Dlaczego teraz: Udział marki w odpowiedziach AI marki to 0.0%, podczas gdy - pojawia się w 0.0% wzmianek.
Kolejność wdrożenia
- Przeanalizuj prompty, w których pojawia się -, a Twoja marka nie, i przygotuj treści porównawcze.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Udział marki w odpowiedziach AI > udział odniesienia
| OdpowiedzialnośćHead of Marketing | Czas / efekt2 tygodnie | Miara sukcesuUdział marki w odpowiedziach AI > udział odniesienia |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Wzmocnij encję marki (spójność nazwy)
Co zrobić: Ujednolić nazwę marki we wszystkich źródłach: Wikipedia/Wikidata, katalogi, profile firmowe, schema Organization.
Dlaczego teraz: W 31% wzmianek modele przekręcają lub aliasują nazwę marki — słaba encja obniża rozpoznawalność.
Kolejność wdrożenia
- Ujednolić nazwę marki we wszystkich źródłach: Wikipedia/Wikidata, katalogi, profile firmowe, schema Organization.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: poprawna forma nazwy > 80% wzmianek
| OdpowiedzialnośćHead of Marketing | Czas / efekt3 tygodnie | Miara sukcesupoprawna forma nazwy > 80% wzmianek |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Zbuduj hub treści edukacyjnych dla fazy odkrywania
Co zrobić: Poradniki, definicje i artykuły problemowe pozycjonujące markę jako eksperta kategorii.
Dlaczego teraz: W promptach informacyjnych i doradczych marka pojawia się w zaledwie 21% odpowiedzi.
Kolejność wdrożenia
- Poradniki, definicje i artykuły problemowe pozycjonujące markę jako eksperta kategorii.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Wskaźnik wzmianek w klastrze discovery +15 p.p.
| OdpowiedzialnośćContent Lead | Czas / efekt4-6 tygodni | Miara sukcesuWskaźnik wzmianek w klastrze discovery +15 p.p. |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Zarządź negatywnym sentymentem w odpowiedziach AI
Co zrobić: Zidentyfikuj źródła negatywnych opinii, odpowiedz na nie i zbuduj przeciwwagę świeżych pozytywnych recenzji.
Dlaczego teraz: W 14 odpowiedziach marka jest przedstawiana negatywnie.
Kolejność wdrożenia
- Zidentyfikuj źródła negatywnych opinii, odpowiedz na nie i zbuduj przeciwwagę świeżych pozytywnych recenzji.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: 0 negatywnych charakterystyk w kolejnym badaniu
| OdpowiedzialnośćMarketing Manager | Czas / efekt4 tygodnie | Miara sukcesu0 negatywnych charakterystyk w kolejnym badaniu |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Kampania digital PR pod cytowalność w AI
Co zrobić: Publikacje eksperckie, raporty branżowe i badania własne, do których modele chętnie linkują.
Dlaczego teraz: Aktywne rekomendacje marki to tylko 12.5/100 — modele nie mają autorytatywnych powodów, by ją polecać.
Kolejność wdrożenia
- Publikacje eksperckie, raporty branżowe i badania własne, do których modele chętnie linkują.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: +3 nowe domeny cytujące markę
| OdpowiedzialnośćPR Lead | Czas / efektciągłe | Miara sukcesu+3 nowe domeny cytujące markę |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Zbuduj widoczność na rynkach globalnych (EN)
Co zrobić: Przygotuj anglojęzyczne wersje kluczowych treści i profile w międzynarodowych serwisach opinii.
Dlaczego teraz: W anglojęzycznych promptach bez kontekstu geograficznego marka osiąga tylko 27.2/100.
Kolejność wdrożenia
- Przygotuj anglojęzyczne wersje kluczowych treści i profile w międzynarodowych serwisach opinii.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: widoczność na rynku globalnym > 40
| OdpowiedzialnośćCMO | Czas / efekt6-8 tygodni | Miara sukcesuwidoczność na rynku globalnym > 40 |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Uruchom serwer MCP z dostępem do katalogu
Co zrobić: Model Context Protocol pozwala asystentom AI przeszukiwać ofertę programistycznie.
Dlaczego teraz: Audyt: brak serwera MCP — konkurenci wdrażający go pierwsi przejmą ruch agentowy.
Kolejność wdrożenia
- Model Context Protocol pozwala asystentom AI przeszukiwać ofertę programistycznie.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Serwer MCP z katalogiem produktów online
| OdpowiedzialnośćCTO | Czas / efekt4-6 tygodni | Miara sukcesuSerwer MCP z katalogiem produktów online |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Przygotuj checkout na zakupy agentowe (ACP)
Co zrobić: Endpointy Agentic Commerce Protocol i checkout bez blokad anti-bot dla zweryfikowanych agentów.
Dlaczego teraz: Audyt: proces zakupowy nie jest dostępny dla agentów AI (product_feed, mcp_server, ucp_manifest, acp_endpoints, stable_checkout).
Kolejność wdrożenia
- Endpointy Agentic Commerce Protocol i checkout bez blokad anti-bot dla zweryfikowanych agentów.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Agent AI finalizuje testowy zakup end-to-end
| OdpowiedzialnośćCTO | Czas / efekt6-8 tygodni | Miara sukcesuAgent AI finalizuje testowy zakup end-to-end |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Wdróż comiesięczny monitoring promptów
Co zrobić: Regularne badanie tych samych promptów pokazuje trend MoM i skuteczność wdrożeń.
Dlaczego teraz: Wyniki silników AI zmieniają się z aktualizacjami modeli — bez monitoringu poprawa jest niemierzalna.
Kolejność wdrożenia
- Regularne badanie tych samych promptów pokazuje trend MoM i skuteczność wdrożeń.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Comiesięczny przegląd wyników promptów
| OdpowiedzialnośćMarketing Manager | Czas / efektciągłe | Miara sukcesuComiesięczny przegląd wyników promptów |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.
Monitoruj elementy zakupowe w odpowiedziach AI
Co zrobić: Śledź, kiedy silniki pokazują ceny/przyciski zakupu przy Twojej marce i konkurencji.
Dlaczego teraz: Gotowość commerce to 29/100 — rynek zakupów agentowych rośnie i wymaga monitoringu.
Kolejność wdrożenia
- Śledź, kiedy silniki pokazują ceny/przyciski zakupu przy Twojej marce i konkurencji.
- Zapisz adresy zmienionych stron lub innych miejsc publikacji przy oznaczaniu działania jako wykonane.
- Sprawdź rezultat według kryterium: Miesięczny monitoring elementów commerce w odpowiedziach
| OdpowiedzialnośćE-commerce Manager | Czas / efekt1 tydzień | Miara sukcesuMiesięczny monitoring elementów commerce w odpowiedziach |
Po potwierdzeniu poprawnego wdrożenia porównamy wynik na tym samym zestawie pytań, osobno dla każdej platformy. Raport pokaże zmianę, liczebność próby i przedział stabilności.